Хранилища данных - статьи

         

Хранилища данных - статьи

Технология баз данных в системах поддержки принятия решений
Компоненты систем поддержки принятия решений
Хранилище данных
Логическая архитектура базы данных

Физическая архитектура базы данных
Индексные структуры
Материализованные представления
Оперативные аналитические приложения
Концептуальная модель данных
Архитектуры OLAP-серверов
Добыча данных
Подготовка данных
Построение и оценка моделей

Типы моделей
Дополнительные факторы при оценке моделей
Применение модели
Дополнительные вопросы OLAP и добычи данных
Пакетные приложения
API-интерфейсы и влияние XML
Приближенная обработка запросов
Интеграция OLAP и добычи данных
Добыча данных в Web
Инструментарий хранилищ данных

Извлечение и преобразование
Очистка данных
Загрузка
Обновление
Управление метаданными
Литература

BI для массового использования

BI для массового использования: барьеры, которые нужно преодолеть
Доступный капитал
Наполовину пустой или наполовину полный?

Еще раз о Business Intelligence

Business Intelligence обещает значительный рост в 2005 году
Еще раз о Business Intelligence
Почему растет интерес к Business Intelligence?
Business Intelligence в мире
"Ловушки" Business Intelligence
Рекомендации
Pict1

BI и структура страхового бизнеса

Введение
Немного истории
Страхование. Обзор и основные тенденции
BI и структура страхового бизнеса
Управление отношениями с клиентами

Управление каналами сбыта
Актуарные операции
Андеррайтинг и обработка полисов
Управление претензиями
Управление финансами и активами
Человеческие ресурсы
Корпоративное управление
Заключение

Выбор системы бюджетирования: основные требования

Выбор системы бюджетирования: основные требования
ориентацию на пользователя, чтобы сотрудники

Verizon Communications Inc

Verizon Communications Inc: разработка ССП для управления персоналом
Акт о телекоммуникационных системах 1996г.
Изменения в стратегии GTE
Значимость персонала
Система сбалансированных показателей
Стратегическая база GTE

Verizon Communications

Ccp_vnedrenie
Verizon Communications Inc: внедрение ССП для управления персоналом
Показатели
Индексация
Связь
Процесс пересмотра
Влияние ССП на доходы компании
Снижение уровня текучести кадров
Снижение количества прогулов.

Дополнительные связи.
Связь с повышением мотивации персонала

Новый подход к построению корпоративного

Новый подход к построению корпоративного

Дадим слово критикам

Дадим слово критикам
Введение
Мнение экспертов

Проблемы
Сложность инструментов
Опытность пользователя
Трудозатраты
Высокий процент ложных результатов
Несоответствие результатов прогнозирования реальной ситуации
Эффективность и производительность
Конфиденциальность
Использование специальной базы данных
Высокая стоимость

Заключение

Оперативные финансовые услуги Wells Fargo

Оперативные финансовые услуги Wells Fargo: поиск нового подхода
Банк Wells Fargo
Коммерческие банки
Электронная банковская деятельность
Оперативные финансовые услуги Wells Fargo
Online клиенты Wells Fargo
Организация оперативных финансовых услуг

Необходимость в новом подходе

Реализация системы сбалансированных показателей

Оперативные финансовые услуги Wells Fargo: реализация системы сбалансированных показателей
Перспективные задачи

Технология изнутри

Технология изнутри
Централизованный подход
Федеративный подход
Новые технологии
BEA Liquid Data
IBM DB2 Information Integrator
Microsoft Yukon
Oracle 9i

Что Business Intelligence предлагает бизнесу

BI по-новому

Что Business Intelligence предлагает бизнесу

Данные, информация и технологии
в явном виде оформляются коммуникационные
Корпоративный портал играет роль интерфейсного

Архитектура современной информационно-аналитической системы

Архитектура современной информационно-аналитической системы

Как использовать Business Intelligence в страховании

Как использовать Business Intelligence в страховании
Почему именно сейчас необходимы инструменты Business Intelligence?
Преимущества Business Intelligence
Как выбрать поставщика BI-приложения
Осмысление BI

Интеграция корпоративной информации

Интеграция корпоративной информации: новое направление
Перспективы развития

Адаптивное управление по прецедентам

Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов
Введение
Исходные понятия
Понятие адаптивного управления

Управление плохо формализуемыми объектами
Направления в развитии систем поддержки принятия решений
Вывод, основанный на прецедентах
Адаптивное управление на основе прецедентов
Выбор прецедента
Адаптация решения
Понятие локальной контекстно-зависимой метрики

Описание локальной контекстно-зависимой метрики
Возможные приложения предлагаемого метода адаптивного управления
Заключение
Литература

Интервью с Найджелом Пендзом

Интервью с Найджелом Пендзом

Нyperion Pillar и Hyperion Essbase

Нyperion Pillar и Hyperion Essbase. Характеристики продуктов. Пример применения
Основные особенности
Пример внедрения продуктов Hyperion для бюджетирования в правительственных структурах.
Введение
Аллокации затрат и согласование бюджета

Аналитические возможности OLAP
Техническая разработка
Пользователи ибезопасность
Подготовка пользователя

Развитие рынка ПО для бюджетирования

Развитие рынка ПО для бюджетирования
Новая парадигма для планирования и бюджетирования
Типы решений: ПО разработчика и ПО дизайнера
SRC Software — The Advisor Series
EPS Software — PROPHIX
Hyperion — Pillar and Planning

Comshare MPC

Технологии принятия решений: метод анализа иерархий

Сорт нефти
Характеристики процесса
Иллюстрация
Иерархия (структура и данные)
Технология
Иллюстрация

Технологии принятия решений: метод анализа иерархий
Задачи принятия решения
Типичные варианты задачи принятия решения
Аналогии
Возможности метода анализа иерархий
Источник задач

Какой метод нужен?
Преимущества и недостатки метода
Смежные научные разделы
Сопутствующие задачи
Сопутствующие проблемы
Условия обоснованного применения метода
Формулировка задачи принятия решения
Введение

Cтруктуры
Данные
Результаты
Эффективность применения метода

Популярные продукты для бюджетирования

Популярные продукты для бюджетирования. SAS и Comshare

Планирование ибюджетирование фирмы SAS
Определение бюджетных критериев
Создание форм ввода данных
Гибкое определение форм ипроцессов
Определение назначений иправ доступа
Вход всистему и ввод данных
Подготовка данных для анализа иотчетности
Динамическое финансовое хранилище данных
Обеспечение множества перспектив бизнес-модели

Импорт данных изразрозненных бухгалтерских книг, баз и других источников
Распределение (аллокации) расходов
Консолидация данных
Выполнение отчетности ианализа
Проверка работы пользователей
Выводы
Модульное приложение Comshare MPC 5.0
Цикл финансовой обработки
Архитектура приложения
Модульный подход

Дополнительные модули
Внедрение и администрирование

Характеристики BI-среды

Пример
Решение проблемы
Характеристики BI-среды

Решение проблемы— Хранилище данных
Как поступить: купить готовое Хранилище или разработать собственное?
Заключение

Методы трансляции

Алгоритмы планирования

Беспроводная OLAP-модель

Методы трансляции
Мобильные клиенты
Сравнение алгоритмов
В статье проведен краткий обзор

Data Mining на службе у таможни

Data Mining на службе у таможни
Товары риска
Сравнение статистических данных ЕС и РФ

Товар риска — товар прикрытия
Итоги
Oracle Data Mining

BI -инструментарий нового поколения

Автоматизация построения диаграмм.

Функциональные возможности нового инструментария.

Имитационное моделирование.
Эволюция CASE -средств моделирования
Литература

Методология, положенная в основу нового инструментария моделирования.

Преимущества UFO-toolkit в сравнении с BPwin .
Преобразование УФО-моделей в UML -диаграммы.
«UFO - toolkit» – BI -инструментарий нового поколения

Что такое Business Intelligence?

Архитектура business intelligence

Что такое Business Intelligence?

Классификация продуктов business intelligence

Место и характерные особенности Business intelligence

Основные игроки на поле BI
Плюсы и минусы технологии

Различные определения

Тенденции

Классификация OLAP-систем вида xOLAP

Классификация OLAP-систем вида xOLAP
Введение

ROLAP, Relational OLAP реляционный OLAP
MOLAP, Multidimensional OLAP многомерный OLAP
HOLAP, Hybrid OLAP гибридный OLAP
DROLAP, A Dense-Region Based Approach to OLAP OLAP, основанный на плотных областях
OOLAP, Object-relational OLAP объектно-реляционный OLAP
RTOLAP, R-ROLAP или Real-time ROLAP ROLAP реального времени
In-memory OLAP
DOLAP, Desktop OLAP настольный OLAP
Application OLAP прикладной OLAP
WOLAP, Web-based OLAP OLAP ориентированный на Web

SOLAP, Spatial OLAP пространственный OLAP
SeOLAP, Semantic OLAP семантический OLAP
Mobile OLAP OLAP для мобильных устройств
JOLAP Java OLAP
Заключение
Литература

Business Intelligence

Business Intelligence
Хранилище данных: вопросы и ответы

Предпосылки создания
Ужесточение конкуренции
Развитие систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
Разрозненность данных
Возможные заблуждения и рекомендации по их разрешению
Основные элементы хранилищ данных
Оперативные источники данных
Процедура загрузки данных
Отраслевая модель данных

Витрины данных
Представление данных и способы их анализа
Методология
Метаданные
Типичные задачи, решаемые с помощью хранилищ данных