Хранилища данных - статьи
Data Mining на службе у таможни
17.10.2002
Развитие корпоративных баз данных в сжатом во времени виде повторяет общую историю развития ИТ. Корпорации начинают с небольших разрозненных баз, работающих под управлением скромных СУБД, постепенно переходя к централизованным базам на основе полномасштабных СУБД. Однако, накопив огромное количество данных, корпорации осознают, что само по себе обладание данными еще не дает им преимуществ. В статье излагается опыт использования технологий «поиска знаний» применительно к задачам, стоящим перед Государственным таможенным комитетом РФ.
Для того чтобы база данных работала эффективно, необходимо как минимум обеспечить экспертам оперативный доступ к информации, который не требовал бы от них навыков программирования и позволял представлять данные в привычном для экспертов виде. За последние пять лет мы реализовали несколько систем OLAP. К сожалению, в рамках технологий OLAP основная тяжесть анализа по-прежнему ложится на плечи человека. Более того, встречаются задачи, в которых либо объем информации слишком велик, либо решение зависит от множества факторов, что делает невозможным анализ данных вручную. На сегодняшний день многие поставщики программного обеспечения, в том числе Oracle, выпустили ряд продуктов, реализующих алгоритмы Data Mining и позволяющих автоматизировать процесс анализа данных.
