Хранилища данных - статьи
Эффективность и производительность
Существует несколько научных школ, каждая из которых придерживается своего мнения насчет технологии Data Mining и ее эффективности. Некоторые специалисты по маркетингу и поставщики приложений считают средства Data Mining, которые редко работают в online-режиме, символом всего устаревшего. В такой форме DM можно использовать для создания широкого профиля определенных типов клиентов - для выяснения, например, что молодые люди в возрасте от 16 до 21 года предпочитают играть в видеоигры, а не посещать картинные галереи, - но ключевой информации о характере поведения конкретного человека эти средства не дают.
Другие разработчики считают, что средства Data Mining работают слишком медленно и не могут выполнять точный анализ и предлагать пользователю нужную услугу в тот момент, когда он находится на сайте поставщика.
"Другие возражения возникают против систем, основанных на правилах, которые выполняют Data Mining анализ на сервере", - утверждает Брэд Вилсон (Brad Wilson), вице-президент отдела маркетинга компании Epiphany, расположенной в городе Сан-Матео (San Mateo), штат Калифорния. Он даже припомнил историю одной фирмы, которая подсчитала, что для того чтобы отразить все возможности на их сайте, потребуется написать 90 тыс. правил для использования традиционных Data Mining методов. Компания решила остановиться на написании одной тысячи правил на первом этапе, учитывая при этом высокую вероятность ошибки. Однако тут еще надо было учесть, что правила пишутся людьми, а они могут быть необъективны.
