Adobe InDesign

Во всех разделах представлены пошаговые упражнения, показывающие порядок выполнения определенного приема. Иллюстрации помогут вам правильно выполнить все шаги. Все элементы интерфейса (названия палитр, окон, меню, команд и т.п.), а также клавиши набраны полужирным шрифтом. Курсивом выделены основные термины и определения.
Вам будет проще читать, если вы будете понимать используемые в ней термины, которые я стараюсь подробно комментировать. Термин щелкнуть обозначает нажать и отпустить кнопку мыши в Macintosh или левую кнопку мыши в Windows. После нажатия кнопку мыши необходимо отпустить, иначе это не будет считаться щелчком.
Слова нажать и перетащить обозначают переместить мышь, удерживая нажатой ее кнопку. Я также использую сокращенный вариант - перетащить. Постарайтесь запомнить, что во время перемещения мыши ее кнопка должна оставаться нажатой.

Программа InDesign содержит команды меню, предназначенные для открытия диалоговых окон, редактирования изображений и инициирования некоторых процессов. Обычные указания по выполнению команды меню выглядит следующим образом: Object -> Arrange -> Bring to (Элемент -> Монтаж -> На передний план). Это означает, что вначале вы должны выбрать пункт меню Object, затем пункт подменю Arrange, а потом команду Bring to.

Знакомство с приложением
Устройство документа
Основы работы с текстом
Работа с объектами

Работа с цветом
Моделирование объектов
Перо и кривые Безье
Импортированная графика
Страницы и книги

Слои

Библиотеки
Табуляция и таблицы
Автоматизация работы с текстом
Средства верстки

Управление цветом
Подготовка к печати
Экспорт
Настройка InDesign
Приложение

Руководство по программному пакету ERwin

ERwin использует многие из стандартных возможностей и соглашений Windows. Некоторые общие полезные возможности описываются в этой главе. Если Вам нужна более подробная информация о каком-либо свойстве Windows, обратитесь к 'Руководству пользователя Windows'.
В этом руководстве для пояснения текста используются диаграммы-примеры, например MOVIES.ER1. Обычно файлы диаграмм-примеров ERwin, входящие в поставку продукта, имеют расширение .ER1.
После того, как Вы инсталлируете программу, мы советуем Вам потратить какое-то время на ознакомление с этими файлами примеров. Читая документацию, иногда бывает полезно загрузить упоминаемый в ней файл с примером и просмотреть его на экране. Более подробно - в этой же главе 'Открытие диаграммы ERwin'.

Как создать и открыть диаграмму в ERwin
Как создать (изменить) список допустимых значений
Генерация схемы базы данных
Назначение Inversion Entries

Серверы корпоративных баз данных

Появление в 80-х годах персональных компьютеров (ПК) и локальных сетей ПК самым серьезным образом изменило организацию корпоративных вычислений. Однако и сегодня освоение сетевых вычислений в масштабе предприятия и Internet продолжает оставаться не простой задачей. В отличие от традиционной, хорошо управляемой и безопасной среды вычислений предприятия, построенной на базе универсальной вычислительной машины (мейнфрейм) с подсоединенными к ней терминалами, среда локальных сетей ПК плохо контролируется, плохо управляется и небезопасна. С другой стороны, расширенные средства сетевой организации делают возможным разделение бизнес-информации внутри групп индивидуальных пользователей и между ними, внутри и вне корпорации и облегчают организацию информационных процессов в масштабе предприятия. Чтобы ликвидировать брешь между отдельными локальными сетями ПК и традиционными средствами вычислений, а также для организации распределенных вычислений в масштабе предприятия появилась модель вычислений на базе рабочих групп.
Как правило, термины серверы рабочих групп и сетевые серверы используются взаимозаменяемо. Сервер рабочей группы может быть сервером, построенным на одном процессоре компании Intel, или суперсервером (с несколькими ЦП), подобным изделиям компаний Compaq, HP, IBM и DEC, работающим под управлением операционной системы Windows NT. Это может быть также UNIX-сервер начального уровня компаний Sun, HP, IBM и DEC.
По мере постепенного вовлечения локальных сетей в процесс создания корпоративной вычислительной среды, требования к серверам рабочих групп начинают включать в себя требования, предъявляемые к серверам масштаба предприятия. Для этого прежде всего требуется более мощная сетевая операционная система. Таким образом, в настоящее время между поставщиками UNIX-систем, а также систем на базе Windows NT, увеличивается реальная конкуренция.
Рынок северов локальных сетей/рабочих групп представляет собой быстро растущий сегмент рынка. В период 1995-1996 годов мировой рынок серверов локальных сетей вырос на 32% по количеству поставок и на 39% по прибыли. Аналитическая компания IDC считает, что в период 1995-2000 года ежегодные темпы роста в этом секторе рынка будут составлять 16.1% по числу поставок и 16.9% - по прибыли. При этом IDC прогнозирует ежегодные темпы роста количества поставок мало масштабируемых UNIX-систем в 13%, а темпы роста количества поставок UNIX ПК в 8.9%.

Основы конфигурирования серверов баз данных
Серверы компании IBM

Введение в реляционные базы данных

В самом широком смысле информационная система представляет собой программный комплекс, функции которого состоят в поддержке надежного хранения информации в памяти компьютера, выполнении специфических для данного приложения преобразований информации и/или вычислений, предоставлении пользователям удобного и легко осваиваемого интерфейса. Обычно объемы данных, с которыми приходится иметь дело таким системам, достаточно велики, а сами данные обладают достаточно сложной структурой. Классическими примерами информационных систем являются банковские системы, системы резервирования авиационных или железнодорожных билетов, мест в гостиницах и т. д.
О надежном и долговременном хранении информации можно говорить только при наличии запоминающих устройств, сохраняющих информацию после выключения электропитания. Оперативная (основная) память этим свойством обычно не обладает. В первые десятилетия развития вычислительной техники использовались два вида устройств внешней памяти: магнитные ленты и магнитные барабаны. При этом емкость магнитных лент была достаточно велика, но по своей природе они обеспечивали последовательный доступ к данным. Емкость магнитной ленты пропорциональна ее длине. Чтобы получить доступ к требуемой порции данных, нужно в среднем перемотать половину ее длины. Но чисто механическую операцию перемотки нельзя выполнить очень быстро. Поэтому быстрый произвольный доступ к данным на магнитной ленте, очевидно, невозможен.

Устройства внешней памяти
Основные понятия реляционных баз данных
Обзор реляционной алгебры Кодда
Базовые операции Алгебры A

Исчисление кортежей
Функциональные зависимости
Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма
Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма
Ограниченность реляционной модели при проектировании баз данных

Основные понятия диаграмм классов UML
Курсы для изучения

Подсистемы хранения данных

17 лет — таков «стаж работы» энергонезависимой флэш-памяти на рынке высоких технологий. За этот срок данная технология стала практически неотъемлемым компонентом самых разных электрических устройств. Но даже несмотря на растущую емкость рынка флэш-памяти, взоры специалистов все чаще обращаются к ее потенциальным преемникам. Собственно о них, а также о перспективах рынка энергонезависимой памяти и пойдет наш рассказ.
В целом, рынок энергонезависимой памяти сегодня переживает небывалый подъем. Благодаря расширению возможностей мобильных телефонов, карманных компьютеров и коммуникаторов, цифровых фотоаппаратов и видеокамер, да и вообще самых разных электронных устройств, способных накапливать и переносить данные, спрос на компактные модули хранения информации сильно вырос. Так сложилось, что в этой сфере тон задают решения на базе флэш-памяти — технологии легкой, компактной, надежной и сравнительно недорогой в производстве.

Что вслед за флэш
Эволюция и перспективы резервного копирования данных
На грани прорыва
Хранение данных: задачи, решения, перспективы

Методы построения систем хранения данных
ESATA: ком, хотевший быть блином
Вести с магнитных полей
Флэшка должна жить долго Как продлить срок службы современных накопителей
Жесткие диски: любимая емкость

Индустрия жестких дисков: дальше — больше
Устройство жесткого диска
Голографическая запись
Эффективность встроенных RAID

Закись азота для ПК: Intel Turbo Memory
Винчестер без единого гвоздя
Карман для сервера
Устанавливаем большой винчестер

Seagate Momentus 5400.2 и 7200.1
Основные проблемы, решаемые СХД
«Перпендикулярный» моментус
RAID-массивы начального уровня

Индустриальное распространение SAS
Serial Attached SCSI - время пришло?
Вторая скорость SerialATA
Новые SerialATA-винчестеры

Твердотельные диски как метод минимизации TCO
Системы хранения данных на магнитных лентах
Современные технологии записи на ленту
147 Гбайт: последний оплот Ultra 320 SCSI

Дорогу маленьким!
Подсистемы хранения данных

Хранилища данных - статьи

Системы поддержки принятия решений — основа ИТ-инфраструктуры различных компаний, поскольку эти системы дают возможность преобразовывать обширную бизнес-информацию в ясные и полезные выводы. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных, — это гигантские задачи, которые требуют преодоления серьезных технических трудностей, огромных затрат и адекватных организационных решений.
Системы оперативной обработки транзакций (online transaction processing — OLTP) позволяют накапливать большие объемы данных, ежедневно поступающих из пунктов продаж. Приложения OLTP, как правило, автоматизируют структурированные, повторяющиеся задачи обработки данных, такие как ввод заказов и банковские транзакции. Эти подробные, актуальные данные из различных независимых точек ввода объединяются в одном месте, и затем аналитики смогут извлечь из них значимую информацию. Агрегированные данные применяются для принятия каждодневных бизнес-решений — от управления складом до координации рекламных рассылок.

Технология баз данных в системах поддержки принятия решений
BI для массового использования: барьеры, которые нужно преодолеть
Business Intelligence обещает значительный рост
Немного истории
Выбор системы бюджетирования: основные требования

Verizon Communications Inc: разработка ССП для управления персоналом
Verizon Communications Inc: внедрение ССП для управления персоналом 2
Новый подход к построению корпоративного
Дадим слово критикам
Оперативные финансовые услуги Wells Fargo

Реализация системы сбалансированных показателей
Технология изнутри
Что Business Intelligence предлагает бизнесу
Архитектура современной информационно-аналитической системы
Как использовать Business Intelligence в страховании
Интеграция корпоративной информации: новое направление

Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов
Интервью с Найджелом Пендзом
Нyperion Pillar и Hyperion Essbase. Характеристики продуктов. Пример применения
Развитие рынка ПО для бюджетирования
Характеристики процесса

Популярные продукты для бюджетирования. SAS и Comshare
Характеристики BI-среды
Методы трансляции
Data Mining на службе у таможни

Эволюция CASE -средств моделирования
Что такое Business Intelligence?
Классификация OLAP-систем вида xOLAP
Хранилище данных: вопросы и ответы

Основы современных баз данных

На первой лекции мы рассмотрим общий смысл понятий БД и СУБД. Начнем с того, что с самого начала развития вычислительной техники образовались два основных направления ее использования. Первое направление - применение вычислительной техники для выполнения численных расчетов, которые слишком долго или вообще невозможно производить вручную. Становление этого направления способствовало интенсификации методов численного решения сложных математических задач, развитию класса языков программирования, ориентированных на удобную запись численных алгоритмов, становлению обратной связи с разработчиками новых архитектур ЭВМ.
Второе направление, которое непосредственно касается темы нашего курса, это использование средств вычислительной техники в автоматических или автоматизированных информационных системах. В самом широком смысле информационная система представляет собой программный комплекс, функции которого состоят в поддержке надежного хранения информации в памяти компьютера, выполнении специфических для данного приложения преобразований информации и/или вычислений, предоставлении пользователям удобного и легко осваиваемого интерфейса. Обычно объемы информации, с которыми приходится иметь дело таким системам, достаточно велики, а сама информация имеет достаточно сложную структуру. Классическими примерами информационных систем являются банковские системы, системы резервирования авиационных или железнодорожных билетов, мест в гостиницах и т.д.

Базы данных и файловые системы
Восстановление после мягкого сбоя
Языки программирования объектно-ориентированных баз данных

Введение в системы управления базами данных

Основное назначение данного учебного пособия - дать систематическое введение в основы реляционной модели данных и принципы функционирования реляционных баз данных.
Реляционная модель описывает, какие данные могут храниться в реляционных базах данных, а также способы манипулирования такими данными. В упрощенном виде основная идея реляционной модели состоит в том, что данные должны храниться в таблицах и только в таблицах. Эта, кажущаяся тривиальной, идея оказывается вовсе не простой при рассмотрении вопроса, а что, собственно, представляет собой таблица? В данный момент существуем много различных систем обработки данных, оперирующих понятием "таблица", например, всем известные, электронные таблицы, таблицы текстового редактора MS Word, и т.п. Ячейки электронной таблицы могут хранить разнотипные данные, например, числа, строки текста, формулы, ссылающиеся на другие ячейки. Собственно, на одном листе электронной таблицы можно разместить несколько совершенно независимых таблиц, если под таблицей понимать прямоугольную область, расчерченную на клеточки и заполненную данными.

Элементы теории множеств
Использование агрегатных функций в запросах
Проблема несовместимого анализа