Хранилища данных - статьи



              

Интервью с Найджелом Пендзом - часть 5


[НП]: Наверное, Вы ожидаете, что я назову вам обычный список: нехватка поддержки руководства, проблемы с качеством данных или доступом к ним. Но, на удивление, ключевой проблемой часто является медленное время выполнения запросов. При этом организации, считающие скорость выполнения запросов одним из критериев выбора BI продукта часто добиваются лучших результатов, нежели те, кто руководствуется корпоративными стандартами.

Это, кстати, должно служить предупреждением ко всем, кто сейчас пропагандирует "BI в облаках" – это, наверное, худшее, что можно придумать с точки зрения производительности обработки запросов.

Другим важным условием успеха является вовлечение пользователей в процесс внедрения (именно вовлечение, а не спонсорство). Проекты, в состав команд которых входят бизнес-пользователи, намного успешнее тех, которые выполняются ИТ-специалистами. И специализированные консалтинговые фирмы более успешны, нежели существующие на предприятии ИТ-специалисты и консультанты более общего спектра.

[МР]: Согласно статье о Вас в Википедии, Вы работаете области BI и OLAP с 1973 года. Что Вам представляется наиболее важной инновацией за это время и что, по Вашему мнению, будет следующей инновацией подобного масштаба?

[НП]: В Википедии не совсем корректные данные, уже, впрочем, не в первый раз. В 1973 я был стажером в инженерной компании и не пользовался никакими BI-продуктами. С ними я столкнулся только через пару лет, и лишь в 1977 году я полностью начал работать в этой отрасли.

Интерфейс продуктов, которые я использовал тогда, был похож на Express (телетайп), и эти продукты были ориентированы скорее на специалистов по подготовке оперативной отчетности, нежели на тех, кого сейчас принято считать бизнес-пользователями. Как ни странно, это означает что современные аналитические приложения предоставляют меньше возможностей, чем их предшественники 30 лет назад.

К примеру, в системе FCS, аналоге Essbase, созданном в 70-е гг., поддерживалась возможность анализа по методу Монте-Карло.


Содержание  Назад  Вперед