Хранилища данных - статьи



              

Наполовину пустой или наполовину полный? - часть 2


Однажды автор статьи работал в комиссии в Fortune 1000, которая проводила анализ и проверяла обоснованность двух различных концепций BI-архитектур (Ральфа Кимбола (Ralph Kimball) и Билла Инмона (Bill Inmon)). В этом проекте моделировалось Хранилище данных предприятия, предлагаемое в обеих архитектурах. Задача состояла в том, чтобы выбрать наиболее подходящую архитектуру для предприятия. С другой стороны, автор однажды познакомился с разработчиком в одной маленькой компании, который создал ненормализованный файл с пользовательскими данными и был полностью доволен, называя его Хранилищем данных. Иными словами, приверженность некоторой теоретической архитектурной доктрине может оказаться, с точки зрения размеров IT-отдела, непрактичной, ведь, повторимся, самую большую роль играет полезность проекта.

Минимальное использование консультантов. Разумеется, при разработке BI-проекта к помощи консультантов прибегают и в малом или среднем бизнесе, но, как правило, достаточно редко и только для конкретных задач. Средней компании больше нужен консультант для первичной установки, конфигурации ПО или для моделирования данных для Хранилища, а не целая фирма, на которую будет переложен весь BI-проект. Использование внешней экспертизы, передача знаний и обучение становятся основными факторами, определяющими необходимость использования консультантов. Малый бизнес сталкивается в основном с теми же проблемами использования BI, что и крупные предприятия. Однако разница в размерах предприятий сужает некоторые возможности и расширяет другие. Основная проблема состоит в преодолении исходного ценового барьера.

Но есть и характерные для этого сектора сложные задачи, являющиеся прямым результатом недостатка материальных средств: малый IT-штат, не очень широкое использование консультантов, ограниченные знания в области BI и Хранилищ данных, отсутствие инфраструктуры Хранилища данных предприятия и гораздо более высокий риск проектов (более короткие сроки окупаемости, более четкое видение результатов и более высокие требования).Тогда как же может малое или среднее предприятие эффективно реализовать BI-проект? Неужели все, что им остается, это бесчисленные ночи, часы неквалифицированного труда в Excel и использование плоских файлов?

Ответы на эти вопросы мы рассмотрим в последующих статьях.

Fortune 1000 ? рейтинг тысячи ведущих американских компаний.

Оригинальный текст статьи можно посмотреть здесь:




Содержание  Назад